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人工智能真的可以取代同傳翻譯?

發(fā)布:jhyrobot!@ 瀏覽:3818次

前陣子,一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,在網(wǎng)上引起了軒然大波。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。今天,我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?

同聲傳譯有多難?

同聲傳譯***早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,英法兩國代表借助同聲傳譯人員的幫助,完成了緊張的談判。

如今,該技術(shù)依然在國際會(huì)議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì),95%的國際會(huì)議都有***同聲傳譯人員助力。

同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),即使是雙語運(yùn)用自如的***人員,在實(shí)戰(zhàn)之前,也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí)、熟悉會(huì)議資料,還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,因?yàn)閴毫薮?,一般多人協(xié)同,在一場數(shù)小時(shí)的過程中,每人輪流翻譯幾十分鐘。

相較之下,普通的口譯工作則要簡單不少。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價(jià)值。

人工智能翻譯的水平如何?

那么,人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?

今年上半年的博鰲亞洲論壇上,***出現(xiàn)了AI同傳。然而,現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤。

客觀來講,人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,的確有許多突破。這些突破給人希望,讓人暢想未來,但是,短期內(nèi)的價(jià)值,更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。

當(dāng)然,目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平,能夠幫助人們?cè)谝恍﹫鼍疤幚碚Z言交流的問題,但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達(dá)、雅”,還存在很大的差距。

目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的***決定的,機(jī)器翻譯,又稱為自動(dòng)翻譯,是利用計(jì)算機(jī)將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言,機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、語言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān)。從早期的詞典匹配,到結(jié)合語言學(xué)專家梳理的知識(shí)規(guī)則,再到基于語料庫的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,隨著計(jì)算能力的提升和多語言信息的積累,機(jī)器翻譯技術(shù)開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務(wù)。

新世紀(jì)以來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組,研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng),從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱?,市場上開始出現(xiàn)比較成熟的自動(dòng)翻譯產(chǎn)品。近年來,隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展,機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展,促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升,使得翻譯更加地道、流暢。

機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?

這里,簡單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個(gè)機(jī)器翻譯的過程,可以分為語音識(shí)別轉(zhuǎn)換、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此,以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖),模塊包含了:語音識(shí)別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是:語音識(shí)別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。


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